2026年7月4日，作为第23届中国信息通信业发展高层论坛的重要平行板块，“人工智能与智能体创新应用”分论坛在北京京都信苑饭店三层西岭厅顺利召开。本次分论坛紧扣“筑强网之基，启数智新程”的大会主题，聚焦智能体技术演进、垂直行业落地、规模化治理与产业生态构建等核心议题，汇聚政府主管部门、科研院所、通信与科技产业界的专家代表，共探AI与智能体赋能实体经济的实践路径，共商数字经济高质量发展的全新方向。论坛由中国信息通信研究院政策与经济研究所数字经济部主任汪明珠主持。
论坛伊始，中国电子信息行业联合会副会长兼执行秘书长王建伟与中国通信企业协会副秘书长陈继春先后发表致辞。
王建伟表示，电子信息产业与通信产业同根同源、共生共荣，共同构成数字经济的核心支柱。当前人工智能正处于从单点技术突破向系统产业赋能跃迁的关键拐点，国家“人工智能+”行动持续纵深推进，为两大产业协同发展筑牢了制度保障。他提出三点产业倡议：一是以标准为引领，联合研制AI与智能体关键技术、安全治理相关标准，筑牢产业发展四梁八柱;二是以应用为牵引，打通技术落地“最后一公里”，推动AI从“样板间”走向全行业规模化普及;三是以生态为支撑，推动产业链上下游融通发展，营造开放、协同、共赢的产业发展格局。
中国电子信息行业联合会副会长兼执行秘书长王建伟致辞
陈继春指出，随着工业和信息化部《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》正式印发，信息通信行业与人工智能融合发展迎来明确实施路径。人工智能是培育新质生产力的战略制高点，智能体则是AI规模化落地的核心载体，二者共同推动通信产业迈入“网、算、数、智”一体化融合的全新阶段。他提出行业三大发力方向：一是筑基强底，打造算网一体化新型数智底座;二是场景赋能，以AI为主线激活实体经济新动能;三是生态协同，以标准共治构筑产业良性发展格局，携手推动产业高质量发展。
中国通信企业协会副秘书长陈继春致辞
本次分论坛设置八场专题演讲，覆盖技术前沿、垂直落地、规模治理三大维度，全方位呈现了当前AI与智能体领域的前沿进展与产业落地成果。
中国信息通信研究院人工智能研究所副总工程师孙鑫带来《人工智能技术产业观察》主题分享，系统梳理了全球AI技术与产业的最新演进脉络。他指出，当前基础模型综合能力持续快速提升，智能体正沿着“模型内能力内化”与“模型外驾驭工程”双路径融合演进，具身智能、世界模型成为前沿探索热点。产业层面正迈向“价值兑现期”，呈现“智能转型降本增效”与“智能原生变革跃迁”两条发展路径：消费级应用中，Agent已成为超级应用的核心形态;工业领域则正从“自动化智能”向“自主化智能”升级，多智能体协同、机理与数据融合成为核心方向。
中国信息通信研究院人工智能研究所副总工程师孙鑫
工业领域，中工互联(北京)科技集团创始人、董事长智振发表《工业智能体将带来全球制造新变革》主题演讲。他提到，国家多项政策持续加码工业AI赛道，全球资本正全面押注全流程智能体工厂、具身工业AI与底层工业智能操作系统三大方向。工业智能体并非传统工业软件的简单升级，而是“工业软件+人+专家经验”融合的人机共生系统，将从技术体系、生产方式、产业生态三个维度系统性重构工业格局。他同时介绍了“四大统一”实施方法论与三级递进式工厂建设路线，展示了工业智能体在研发设计、生产管控、时序优化、供应链协同、设备运维等场景的落地价值。
中工互联（北京）科技集团创始人、董事长智振
金融领域，北京浩瀚深度信息技术股份有限公司业务线总经理刘少凯带来《构建下一代金融智能交互体系：大模型与Agent融合实践》的实战分享。针对金融外呼场景效率低、合规要求高、人力成本高的痛点，他介绍了“算-模-智-管”分层解耦的技术架构，通过SFT+GRPO多阶段微调、流式安全检测、异步业务设计等核心技术，实现全流程800ms以内的响应速度，合规风险降低40%。以银行催收场景为例，方案可使单座席通话量提升10倍、运营成本下降40%，M3以下催收成功率接近金牌话术员水平。他同时提出，未来呼叫中心将向智能体服务中心演进，覆盖更广泛的政企服务场景。
北京浩瀚深度信息技术股份有限公司业务线总经理刘少凯
汽车领域，联通智网科技股份有限公司AI创新总监安旭聚焦《多智能体协同：打造车企AI语音客服新范式》。他指出，语音交互是车企客服AI的“智能洼地”，口语化、碎片化、易中断的表达特点，使其落地难度远高于文本客服。团队打造的多智能体协同架构，通过问题改写智能体、场景专属智能体、记忆智能体的分工联动，结合大小模型协同、知识图谱底座、双通道流式交互技术，实现了客服场景100%覆盖与意图识别准确率的大幅提升。方案落地后，人工承接量下降60%以上，服务效率提升40%，显著优化了车主服务体验。
联通智网科技股份有限公司AI创新总监安旭
北京科技大学副教授王曲围绕《多源融合位置感知：具身智能自主导航的关键技术》展开深度分享。她表示，定位与导航是具身智能实现空间认知的核心入口，复杂无GPS环境下的高精度导航能力，是制约具身智能落地的关键瓶颈。其团队研发的多源融合定位方案，通过行人导航行为模式识别、层次化航向估计、个性化步长计算、光磁信号在线校准等技术，显著提升了室内外多场景的定位精度，相关成果已在消费终端、车载导航、应急救援等场景落地，为具身智能的自主行动能力筑牢了感知底座。
北京科技大学副教授王曲
工程建设领域，中通服咨询设计研究院有限公司研究员级高级工程师孙精科分享了《深化人工智能场景赋能：构建工程建设一体化智能应用体系》。他提出，工程建设行业正面临专业协同难、施工效率低、数据价值弱等挑战，AI赋能需覆盖规划设计、施工建造、运维管理全生命周期。针对大模型“幻觉”这一工程化核心痛点，团队构建了“模型+工程系统”的完整应用体系，通过RAG知识增强、FunctionCalling工具调用、可控Agent决策循环等技术，实现数字化设计、智能化施工、智慧化运维、数据分析、CIM城市治理五大模块的一体化落地，让AI在工程场景中从“能用”走向“可靠、可控”。
中通服咨询设计研究院有限公司研究员级高级工程师孙精科
广州博士信息技术研究院有限公司数字化中心总经理邝秉哲以《从“可用”到“可经营”：智能体的规模化暗礁与三道护栏》为题，直击智能体规模化落地的核心痛点。他提出，行业正从PoC验证阶段迈向规模化经营阶段，“延伸力”是衡量智能体价值的核心指标，但当前面临三大结构性暗礁：一是Token经济的非线性成本，延伸力每提升一级，成本可增长3—5倍;二是黑盒系统的可靠性缺失，实验室准确率不等于生产可用性;三是跨系统协作的信任与审计困境，责任边界模糊制约落地深度。对此他提出三道护栏：通过预算机制、分级路由、缓存剪枝实现成本精细化治理;通过人机回环、全链路日志、混沌工程筑牢可靠性底线;通过最小权限、数字身份、红队测试构建可信合规体系，最终实现智能体从“天才实习生”到“靠谱骨干员工”的经营化升级。
广州博士信息技术研究院有限公司数字化中心总经理邝秉哲
论坛尾声，主持人汪明珠对全天分享进行总结点评，提炼出行业四大共识：第一，产业拐点已经到来。人工智能正从技术验证迈向价值释放，智能体从辅助工具升级为独立生产单元，是全行业共同面对的时代机遇。第二，分层协同是落地关键。大模型负责语义理解、工具链负责精准执行、网络底座负责连接支撑，各司其职的深度协同是AI工程化的核心方法论。第三，可经营是规模化前提。智能体的价值核心在于“可运营、可核算、可问责”，成本、治理、信任三位一体的保障体系，是规模化落地的必由之路。第四，网络底座正在重构。通信网络的服务主体正从人类向智能体延伸，6G与智体网络的协同演进将重塑产业价值逻辑，开辟行业全新增长空间。
中国信息通信研究院政策与经济研究所数字经济部主任汪明珠主持并作会议总结
本次分论坛搭建了政产学研用深度交流的高端平台，既是对当前AI与智能体产业成果的集中检阅，也为下一阶段技术演进与产业落地凝聚了方向共识。未来，行业各方将持续深化协同合作，推动智能体技术走深走实、场景落地见行见效，为数字中国建设与新质生产力发展注入持久动力。
