3月11日，华为终端BG首席执行官何刚发图展示了华为鸿蒙手机上的小艺Claw。小艺Claw可以帮助用户处理文档编辑、写PPT、自动回复邮件等任务，还能选择不同人格。据悉，小艺Claw目前处于beta版本，支持多端协同。此前，华为小艺开放平台显示，其已新增OpenClaw模式。
腾讯即将成为“养虾”大户？
3月11日，记者获悉，腾讯CEO马化腾在朋友圈转发腾讯全系“龙虾”矩阵产品相关内容，并介绍：自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾，安全隔离虾房、云保安、知识库… 还有一批产品陆续赶来。
此前据外媒报道，腾讯正在为旗下应用微信秘密开发一款AI智能体，计划于今年第三季向全体用户推出。这款智能体将嵌入微信，以对话形式接入数百万个小程序，可替代用户完成叫车、外卖等涉及日常生活的任务。
对此，腾讯方面并未给出回应。
马化腾在朋友圈转发的内容，主要和腾讯近期持续在OpenClaw（龙虾）领域进行布局有关，腾讯正持续发力完善相关产品与服务生态，目前已初步形成覆盖个人、开发者及企业级部署的智能体“养虾”矩阵。
在个人用户层面，腾讯主打“零部署、开箱即用”的轻量化体验解决方案。此次新上线的自研全场景桌面智能体WorkBuddy，能够完全兼容OpenClaw技能包，用户无需具备代码基础与环境配置经验，即可跨软件执行自动化任务。
同日，腾讯基于OpenClaw开源生态打造的本地AI助手QClaw也正式开启内测，无需服务器、无需额外配置IM工具，即可在个人电脑上一键部署“小龙虾”。
3月9日，腾讯宣布，全场景AI智能体WorkBuddy正式上线，该产品能力与“小龙虾”OpenClaw类似，完全兼容“小龙虾”的功能且更易用，安装过程类似于普通的App安装，无需复杂部署，可以调用国内不同的模型。
当天，腾讯系编程工具CodeBuddy发布致歉信称，因流量激增出现登录及服务不稳定问题，该故障是因为腾讯版小龙虾WorkBuddy国内公开测试上线后，用户访问量远超预期，导致核心服务瞬时压力过大。故障发生后，技术团队已第一时间紧急扩容10倍。
本周以来，腾讯股价明显上涨，3月11日午间微涨0.45%收于556港元，早盘一度摸高至578港元/股，较上周五（6日）收盘价519港元/股分别上涨7.13%和11.37%。
智能体写进政府工作报告
这只“龙虾”也火了
人工智能相关话题，是今年全国两会的热点。政府工作报告在部署2026年政府工作任务时明确提出，要深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。
报告指出，要培育智能原生新业态新模式，支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。
两会上，相关负责人表示，2026年工业和信息化部将大力推动人工智能和制造业“双向奔赴”。
最近这段时间，最火热的智能体恐怕非“龙虾”莫属了。不同于其他人工智能工具多是聊天对话、解答问题，Open Claw “长出了手和脚”，可以听从指令，一键完成任务，成为人的得力助手。
在发展智能经济上，国家层面已释放出清晰信号，地方政府也在积极部署，提前布局，力争抢出产业发展的好身位。
近日，深圳龙岗区、无锡高新区相继发布支持OpenClaw等开源社区项目与OPC社区融合发展的若干措施，积极响应国家培育智能经济新形态的战略部署。
热潮之下，也需要一点冷思考。“龙虾”等智能体在自主决策、资源调用等方面存在安全风险与监管空白，相关应用还需稳妥规范推进。
各地发展人工智能等产业还是要依托自身资源禀赋等条件，因地制宜进行布局。专家称，各地发展和推广智能体等也需要考虑算力资源、产业生态等因素，找到一条适合自身、可持续发展之路。
从布局智能经济新形态发展新质生产力，到做大做强特色产业，再到深挖传统文化内涵，做好“诗和远方”这篇大文章，今年全国两会上一些“特色”案例成了大家关注的热点。因地制宜加速自身发展、走出一条特色发展之路，这样的发展经验从各地汇集两会现场，也将走向更广阔的空间。
黄仁勋罕见发长文
传统的软件和APP形态或将消失
当地时间周二，英伟达CEO黄仁勋发表了一篇罕见的关于人工智能的长篇博客文章，这是他自2016年以来发表的第七篇公开长文，文章系统阐释了AI产业的底层逻辑，黄仁勋在文中定义了AI的“五层架构”。他表示，当前AI产业仍处于极早期发展阶段，尽管行业已投入数千亿美元，但AI的真正潜力尚未被完全发掘，未来仍需数万亿美元的持续投资来完善底层基础设施。
黄仁勋指出，AI已成为当今塑造世界的最强大力量之一，它并非单一的聪明应用程序或模型，而是如同电力和互联网一样至关重要的基础设施，运行在真实的硬件、能源和经济基础之上，能够吸收原材料并转化为规模化的智能，未来每家公司都将使用AI，每个国家都将建设AI基础设施。
AI的“五层架构”
为了厘清AI产业的底层结构，黄仁勋系统定义了AI“五层架构”，将其形象地比喻为“五层蛋糕”，自下而上依次由能源、芯片、基础设施、模型和应用构成，每一层相互支撑、相互拉动，任何成功的上层应用，都必须完全依赖底层设施乃至发电厂的持续支撑。
在AI“五层架构”中，最底层的能源层，被黄仁勋定义为AI基础设施的第一性原理，也是系统能产生多少智能的绝对约束条件，他强调，实时生成的智能需要实时产生的电力，生成的每一个Token（词元）都是电子移动、热量管理以及能源转化为计算能力的结果，不存在任何抽象层，而当前能源供给已成为AI规模化发展的紧迫瓶颈。
能源层之上是芯片层，作为算力的物理基础，这也是英伟达的核心领地，黄仁勋指出，AI工作负载需要极其庞大的并行计算能力、高带宽内存以及快速的互连，芯片层的进步直接决定了AI的扩展速度，以及智能成本的下降程度，当前芯片技术的迭代速度，仍难以完全匹配AI算力需求的爆发式增长。
芯片层之上是基础设施层，黄仁勋将其定义为“AI工厂”，这一层涵盖土地、电力输送、冷却系统、建筑施工、网络，以及将成千上万个处理器协同编排为一台机器的系统，其设计初衷不是为了存储信息，而是为了制造智能。他强调，当前全球正大规模兴建三类设施：芯片制造厂、超级计算机工厂以及AI工厂，这正在成为人类历史上最大规模的基础设施建设，而目前这一建设进程才刚刚起步。
开源模型的开发者采用情况
基础设施层之上是模型层，黄仁勋指出，AI模型可以理解多种类型的信息，包括语言、生物学、化学、物理学、金融、医学以及物理世界本身，ChatGPT这类大语言模型仅仅是其中的一个类别，而行业对模型的应用仍局限于表面，其深层潜力尚未被挖掘。他特别强调了开源模型的关键角色，并以DeepSeek-R1为例，指出当强大的推理模型被广泛可用时，它不仅改变了软件本身，更激活了整个架构栈的需求，加速了应用层的技术采用，并增加了对底层训练、基础设施、芯片和能源的需求。
最顶层的应用层，是AI创造经济价值的核心领域，涵盖药物发现平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等，同样的底层架构，可以支撑不同的应用输出，当前应用层的创新的空间仍十分广阔。他预判，未来几年，传统的软件和APP形态或将消失，一种全新的软件范式AI Agent（智能体）极有可能成为主流。每一个成功的应用都会向上拉动其下方的每一层，从模型、基础设施、芯片，一直延伸到最底层的发电厂，形成强大的产业拉动效应。
针对AI发展带来的就业担忧，黄仁勋认为，AI非但不会削减岗位，反而会创造大量新的就业机会，尤其是在基础设施和熟练技术工种领域，支持AI基础设施建设所需的劳动力极其庞大，AI工厂需要电工、水管工、钢铁工人、网络技术人员、安装工和操作员等，这些都是高技能、高薪酬的岗位，且目前供不应求。AI正在填补全球范围内卡车司机、护士、会计等岗位的巨大劳动力缺口，而非制造失业。
综合澎湃新闻、界面新闻、新闻联播
