AI科技网 科技 可灵收入将翻倍,快手股价却暴跌:260亿资本支出押注AI,胜算几何?

可灵收入将翻倍,快手股价却暴跌:260亿资本支出押注AI,胜算几何?

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出品|搜狐科技

作者|张莹

编辑|杨锦

3月25日,快手交出了一份营收、利润双增长的2025年成绩单。2025年第四季度,备受瞩目的“可灵AI”营业收入达到3.4亿元人民币;快手科技创始人兼 CEO程一笑表示,非常有信心在今年实现可灵收入超过100%的同比增长。

然而,这份看似亮眼的财报却并未换来资本市场的买单,快手港股、美股在财报发布次日双双大跌。

快手CFO金秉在业绩会上表示,2026年快手预计集团整体资本支出将达到约260亿元,较2025年增加约110亿元。这些投入既包括可灵大模型和其他基础大模型的算力投入,也包括了离线数据存储、处理等常规的服务器采购支出,以及数据、算力中心建设工程投入。

在OpenAI突然关停Sora的行业震动下,高额资本支出何时能换来回报,仍存在不确定性。

可灵收入今年至少翻倍

财报显示,2025年第四季度,快手总收入同比增长11.8%至396亿元;经调整净利润达55亿元,同比增长16.2%。用户方面,2025年第四季度,快手应用平均日活跃用户达到4.08亿,平均月活跃用户达到7.41亿。

从全年表现来看,2025年快手总收入同比增长12.5%至人民币1428亿元,全年经调整净利润达到人民币206亿元,同比增长16.5%,经调整净利润率提升至14.5%。

其中,在线营销服务收入为815亿元,同比增长12.5%,主要是由于AI在在线营销服务多场景的加速渗透与创新应用;其他服务收入为222亿元,同比增长27.6%,主要是由于电商业务及可灵AI业务的增长。

此外,直播业务收入为391亿元,同比增长5.5%。

可灵AI业务无疑是快手最受关注的焦点。

在第四季度,可灵AI先后推出O1、2.6以及3.0系列模型,推动AI视频创作从单点生成迈向更一体化、专业化的创作系统。

除了在收入中提到可灵AI的助益,财报还指出,2025年第四季度,可灵AI营业收入达到3.4亿元人民币;2025年12月单月收入突破2000万美元,年化收入运行率(ARR)达到2.4亿美元。

程一笑在业绩会上透露,可灵今年各月都保持非常不错的环比增长趋势,2026年1月ARR(年化收入)已经超过3亿美元。他表示:“我们非常有信心在今年实现可灵收入超过100%的同比增长。”

但这份财报没能获得资本市场的满意。财报发布第二天,快手-WR(HK:81024)报40.20美元,大跌13.73%;快手-W(HK:01024)报45.54港元,大跌14.16%。

Sora败退,快手“烧钱”换AI未来

和可灵AI共同快速增长起来的还有开支。

2025年,快手研发开支为145亿元,较2024年的122亿元增长18.8%,主要是由于员工福利开支增加及对AI的投入增加。

此外,快手2025年的行政开支为33亿元,同比增长14.6%;销售及营销开支则为422亿元,较上年的411亿元略有增长。

金秉在业绩会上表示,2026年快手预计集团整体资本支出将达到约260亿元,较2025年增加约110亿元。这些投入既包括可灵大模型和其他基础大模型的算力投入,也包括了离线数据存储、处理等常规的服务器采购支出,以及数据、算力中心建设工程投入。

金秉强调,2025年,尽管快手进行了约150亿的资本支出投入,全年在集团层面仍然有近120亿的自由现金流流入。“2026年,尽管资本支出投入有所增加,但我们的目标是持续保持全年集团层面正向的自由现金流。”

尽管如此,但AI投入对利润侵蚀在所难免。

中金公司3月26日研报指出,考虑AI相关投入,下调26/27年Non-IFRS净利润21/19%至174/204亿元。现价对应12/10倍26/27年Non-IFRS P/E。

华泰证券同样下调了收入及利润预测,“展望26-27年,我们下调快手收入预测5.7%和7%,主因直播、电商广告和佣金收入下调。我们更改经调整归母净利润-20.3%、-21%至176亿、204亿元,主因AI投入增加。”

就在快手发布财报的同一天,大洋彼岸传来消息:OpenAI宣布将关闭其视频生成应用Sora,并终止与迪士尼价值10亿美元的合作。外界普遍认为,Sora的关闭反映了OpenAI在战略层面的转变,将资源优先配置到资本、芯片和企业产品等更具盈利潜力的领域。

另据报道,Sora日均运行成本在1500万美元左右,年化烧钱速度约为54亿美元,包括GPU租赁、电力开销、推理成本等方面,运营成本远超其收入。

然而,与国际巨头的战略收缩不同,国内AI视频赛道的战火正越烧越旺。今年2月,字节跳动旗下视频生成大模型Seedance 2.0的发布,直接将战局推向高潮。

对于可灵和Seedance的竞争,程一笑表示,目前视频生成在技术和产品层面都远远没有达到成熟的地步,众多参与者可以一起把行业的进步提速,更好地满足用户需求。

程一笑指出,近期的Seedance 2.0及各家视频大模型的更新加速都为行业带来了积极的影响,在降低普通用户创作门槛的同时,提升了“AI视频生成”在更多应用场景的渗透率,让行业的蛋糕变得更大。

华泰证券研报认为,视频大模型仍处于追赶阶段,格局尚未固化,可灵技术并未显著落后于字节(错位迭代阶段)。此外,可灵更聚焦影视级专业制作场景,B端属性更为突出;而Seedance侧重创作者生态,在轻量高效生成下,在C端和P端具备相对优势。

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