智能语音识别技术是一种让机器通过识别和理解过程，把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。这项技术涉及多个学科领域，包括数字信号处理、声学、语音学、计算机科学、心理学和人工智能等，是一门交叉科学技术。
语音识别技术的原理主要包括预处理、特征提取、声学模型、语言模型和语音解码与搜索算法等部分。预处理阶段主要对输入的原始声音信号进行处理，如过滤背景噪音、找到语音信号的开始和结束、语音分帧等。特征提取则是从预处理后的信号中提取出反映语音信号特征的关键参数，形成特征矢量序列。声学模型用于对语音的声学特性进行建模，语言模型则根据相关语言学理论，计算声音片段可能词组序列的概率。最后，语音解码和搜索算法根据声学模型和语言模型，在可能的词组序列中搜索出最合理的词组序列，完成语音识别过程。
智能语音识别技术的应用非常广泛，包括语音输入、语音控制、语音搜索等。随着技术的不断发展，智能语音识别技术的准确率不断提高，用户体验也越来越好。未来，智能语音识别技术将继续发展，为人们提供更加便捷、高效的语音交互体验。