成都 ，2025年5⽉在制造业数字化转型的浪潮中 ，AI 技术正从概念⾛向实践 ，成为驱 动效率⾰命的“ 新引擎”。作为玻璃深加⼯⾏业⾸个全链路 AI 智能管理系统的缔造者，Cognovate 智千⾥科技 CEO 李刚近⽇接受专访 ，分享其对 AI 赋能制造业的深度思考 ，以及“ 智擎 A-1.0”系统背后的创新逻辑与⾏业洞察。
“AI 不是替代⼈ ，⽽是让⼈的价值最⼤化”
记者：玻璃加⼯是典型的传统制造业 ，为何选择从这⾥切⼊ AI 赛道？
李刚：玻璃深加⼯⾏业规模超千亿 ，但⻓期⾯临订单碎⽚化、⽣产流程复杂、原材料损耗⾼等 痛点。过去⼗年 ，许多企业尝试数字化 ，但⼤多停留在 “ 电⼦台账” 阶段 ，未能触及效率本质。我们认为 ，AI 的实时决策和全局优化能⼒ ，是破解这⼀困局的关键。
⽐如 ，传统排产依赖⽼师傅的经验 ，但⾯对上千个订单的交期冲突、设备状态波动时 ，⼈⼒难 以实现动态平衡。⽽“ 智擎 A-1.0” 的 AI ⼚⻓模块 ，能在 1 秒内⽣成排产⽅案 ，并实时调整，
将订单准时交付率从⾏业平均的 70% 提升⾄ 100%。这不是机器取代⼈ ，⽽是让⼈从重复劳动 中解放 ，专注于更⾼价值的决策。
“ 玻璃⾏业的 AI ⾰命：从单点突破到全链路重构”
记者：智擎系统被称为⾏业⾸款全链路 AI ⽅案 ，它的 “全链路” 体现在哪⾥？
李刚：许多 AI 应⽤是 “ 头痛医头” ，⽐如单独优化裁切或排产。但制造业的效率瓶颈往往来⾃ 系统性的资源错配。
我们以 “ 端到端” 思维重构了五个核⼼环节：
订单⼊⼝： ⽤ AI 图像识别技术 ，将客⼾的⼿写单、 Excel 表格甚⾄微信语⾳需求 ， ⾃动转化为 标准订单 ，错误率低于1% ，录单效率提升 6 倍；资源调度：动态裁切算法将原⽚利⽤率从⾏业平均的 82% 提升⾄ 96% ，每年为中型⼯⼚节省 超 200 万元原材料成本；⽣产执⾏：通过设备物联⽹数据实时追踪⼯序进度 ，让管理层 “秒级” 掌握瓶颈环节；客⼾服务：⼩程序查单、 ⾃动对账功能 ，把客⼾服务从 “ 成本中⼼” 变为 “ ⼝碑⼊⼝ ” ； 组织管理：绩效系统实时量化员⼯贡献 ，让 “ 多劳者多得” 可测量、可激励。这种全链路改造 ，才能让 AI 的价值像齿轮⼀样环环相扣 ，最终实现整体效率跃升。
“ 制造业 AI 化的三⼤⻔槛：认知、数据、耐⼼” 记者：AI 在制造业落地⾯临哪些挑战？
李刚：⾸先是认知错位。许多企业认为买⼀套软件就能 “ ⼀键智能” ，但真正的数智化需要管理 流程的重构。例如 ，我们为某客⼾部署系统时 ，发现其⽣产数据记录靠纸质表格 ，⼯序间数据 传递延迟超过 8 ⼩时。这种情况下 ，再先进的算法也⽆⽤武之地。因此 ，我们坚持 “ 咨询 + 系 统” 双交付模式 ，先帮企业建⽴数据规范 ，再落地 AI ⼯具。
其次是数据质量。制造业的数据往往分散在 ERP、 MES、 Excel 甚⾄员⼯⼿机⾥ ，缺乏统⼀治 理。我们的解决⽅案是通过边缘计算设备 ，对未联⽹的⽼旧机床进⾏改造 ，⽤ AI 视觉实时采集 ⽣产状态 ，打通数据 “ 最后⼀公⾥ ” 。
最后是⻓期主义。制造业的回报周期⻓ ，需要服务商与客⼾共同成⻓。例如 ，我们承诺系统基 础版永久免费升级 ，未来 2.0 版本将实现设备全⾃动连线 ，3.0 版本会向上下游延伸 ，⽤ AI 连接 玻璃⼚与⻔窗客⼾的设计需求。这种 “ 陪跑式” 合作 ，才能让技术真正扎根产业。
“AI 将重塑制造业竞争规则”
记者：您如何看待 AI 对制造业未来的影响？
李刚：AI 正在改写制造业的 “ 成本函数”。过去 ，规模效应是护城河；未来 ，效率优势才是核心竞争⼒。
以玻璃加⼯为例 ，⾏业平均⽑利率不⾜ 15% ，但通过AI优化，我们的客⼾实现了原材料损耗下降50%、能耗减少70% ，相当于净利率提升4-5个百分点。这种“碾压式成本优势”会加速⾏业洗牌。
更深远的影响在于商业模式创新。例如，我们正在测试“AI 按需供⽚ ”服务：下游客⼾提交设 计图后 ，系统⾃动拆解玻璃需求 ，联动合作⼯⼚就近⽣产配送。这种模式将推动制造业从“ ⽣ 产产品” 转向“ ⽣产服务” 。
案例见证：从 “ ⼈扛数据” 到 “ 数据驱动”
在采访中 ，李刚分享了⼀个典型案例：某中型玻璃⼚过去依赖⼈⼯排产 ，订单延期率⾼达30% ，客⼾流失严重。部署“ 智擎 A-1.0”后 ，系统⾃动协调 20 台设备、500个订单的⽣产时序 ，3 个⽉内将准时交付率提升⾄98% ，客⼾复购率增⻓ 40%。
“ 这不仅是技术胜利 ，更是组织能⼒的进化。”李刚强调 ，“ 当员⼯看到实时数据反馈时 ，他们会⾃发优化动作 ，形成‘ 越⽤越聪明’ 的正循环。”
未来展望：做制造业的“ 效率合伙⼈”
⾯对AI浪潮 ，李刚提出智千⾥的定位是“ 效率合伙⼈”通过技术赋能与管理升级 ，帮助客 ⼾构建 “ ⼈机协同” 新⽣态。据透露 ，公司正研发AI质检机器⼈，⽬标将玻璃表⾯缺陷检测速 度提升10倍 ，并与⾼校共建⼯业⼤模型联合实验室 ，探索⽣成式 AI 在⼯艺优化中的应⽤ 。
“ 制造业不需要炫技的 AI ，需要的是能扛事、会算账的 AI。”李刚总结道 ，“ 我们相信 ，当每个玻璃⼚都拥有‘AI ⼚⻓’时 ，中国制造将迈⼊‘智造’新纪元。”
